AI 사진 편집 프롬프트: 하나만 바꾸고 나머지는 그대로

AI 사진 편집 프롬프트는 바꿀 것을 말하고 유지할 것을 나열합니다. 이 패턴과 함께 배경, 빛, 색, 스타일, 지우기 예시를 담았습니다.

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좋은 AI 사진 편집 프롬프트는 두 부분으로 이루어집니다. 구체적으로 적은 바꿀 것과, 하나하나 나열한 유지할 것입니다. 예: “Change the sky to a clear sunset; keep the people, their faces, the buildings, and the framing the same.”(하늘을 맑은 노을로 바꾸고, 사람들, 얼굴, 건물, 구도는 그대로 두기) 이 프롬프트를 사진과 함께 레퍼런스 이미지로 편집하는 이미지 모델에 보내고, 요청마다 한 가지만 바꾸고, 새 편집은 매번 편집된 사본이 아니라 원본 사진에서 시작하세요.

Sume에서 편집은 사진을 레퍼런스로 넣은 POST /v1/images 요청 한 번입니다. 아래 내용은 Image API 문서 (영문), 은퇴 예정인 Image 1.0 페이지 (영문), Sume API 레퍼런스의 요청 스키마에서 가져왔으며, 2026-09-28에 확인했습니다.

AI 사진 편집 프롬프트는 어떻게 쓰나요?

모든 편집에 같은 두 부분 형태를 쓰세요.

  • 바꿀 것: 한 가지를 구체적인 말로. “make it better”(더 좋게)가 아니라 “warm golden-hour light from the left”(왼쪽에서 드는 따뜻한 골든 아워 빛)처럼 쓰세요.
  • 유지할 것: 남아 있어야 할 모든 것을 이름으로. 얼굴, 글자, 로고, 제품, 포즈, 구도.
  • 사진의 나머지 부분에 대한 설명은 빼세요. 모델에는 이미 사진이 있습니다.
  • 사진이 두 장이면 각 사진에 보이는 것으로 어느 것이 어느 것인지 알려 주세요. 레퍼런스에는 타입과 URL만 있고 역할 필드가 없습니다.
  • Sume 문서에는 편집 프롬프트가 두 개 나옵니다. “make this scene look like a watercolor painting”(이 장면을 수채화처럼 보이게 만들기), 그리고 은퇴 예정인 Image 1.0 페이지의 “Keep the product identical; swap the background to a soft daylight studio.”(제품은 그대로 두고 배경을 부드러운 자연광 스튜디오로 바꾸기)입니다.

AI 사진 편집 프롬프트 예시에는 어떤 것이 있나요?

편집 종류마다 하나씩입니다. 상황에 맞게 고쳐 쓸 예시일 뿐, 모델이 따른다고 문서화된 문구가 아닙니다.

  • 배경: “Keep the person and their clothes the same; replace the background with a quiet beach at sunset.”(인물과 옷은 그대로 두고, 배경을 해 질 녘의 조용한 해변으로 바꾸기) 더 많은 예시는 AI로 사진 배경 바꾸는 방법에 있습니다.
  • 조명: “Relight the photo with soft, warm window light from the left; keep the people, the room, and the framing the same.”(왼쪽에서 드는 부드럽고 따뜻한 창가 빛으로 사진의 조명을 다시 잡고, 사람들, 방, 구도는 그대로 두기)
  • 색: “Change only the car to matte black; keep the wheels, the street, and the reflections the same.”(차만 무광 검정으로 바꾸고, 바퀴, 거리, 반사는 그대로 두기) 더 많은 예시는 AI로 이미지 속 물체 색상 바꾸는 방법에 있습니다.
  • 스타일: 문서의 예제인 “make this scene look like a watercolor painting”(이 장면을 수채화처럼 보이게 만들기). 더 많은 예시는 AI로 사진을 그림으로 바꾸는 방법에 있습니다.
  • 계절이나 시간대: “Make it a snowy winter afternoon; keep the house, the trees, and the framing the same.”(눈 내리는 겨울 오후로 바꾸고, 집, 나무, 구도는 그대로 두기)
  • 옷차림: “Change the man's T-shirt to a white linen shirt; keep his face, his pose, and the background the same.”(남자의 티셔츠를 흰 리넨 셔츠로 바꾸고, 얼굴, 포즈, 배경은 그대로 두기)
  • 지우기: “Remove the trash can on the left and continue the brick wall behind it; keep everything else the same.”(왼쪽의 쓰레기통을 지우고 그 뒤의 벽돌 벽을 이어서 채우고, 나머지는 모두 그대로 두기) 문서에는 물체 제거가 설명되어 있지 않으므로, 이 예시는 시도해 보는 것으로 여기고 메운 부분을 확인하세요.

편집 요청은 이미지 모델에 어떻게 보내나요?

  • 사진을 공개 HTTPS URL에 올리고, openai/gpt-image-2.5처럼 레퍼런스로 편집하는 모델에 input_references로 보내세요. 텍스트로 이미지 만들기만 지원하는 모델은 사진을 거부합니다.
  • 사진의 모양을 유지하려면 aspect_ratio: "auto"를 설정하세요. 이 필드를 생략하는 것은 auto와 같지 않습니다.
  • 같은 편집의 여러 버전을 받으려면 n을 설정하세요. 현재 ChatGPT Image 2.5에서는 최대 4이며, 원하는 결과에 가장 가까운 것을 남기세요.
  • 호출은 최대 30초까지 기다리며 이미지와 함께 200을 반환하고, 그보다 느린 호출은 폴링할 Job과 함께 202를 반환합니다.
curl -X POST "https://api.sume.com/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2.5",
    "prompt": "Change the sky to a clear sunset. Keep the people, their faces, the buildings, and the framing the same.",
    "input_references": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/street.jpg" } }
    ],
    "aspect_ratio": "auto",
    "n": 2
  }'

왜 모든 편집을 원본 사진에서 시작해야 하나요?

편집할 때마다 사진 전체를 새로 그리기 때문입니다. 얼굴, 작은 글자, 세밀한 질감은 매번 조금씩 달라질 수 있으므로, 편집본을 다시 편집하면 촬영한 원본에서 더 멀어질 수 있습니다. 변경마다 알맞은 문구는 원본에서 요청을 하나씩 보내며 찾으세요. 한 사진에 두 가지를 바꾸고 싶다면, 효과가 확인된 두 문구를 프롬프트 하나에 넣어 원본과 함께 보내세요.

특정 영역만 편집할 수 있나요? 제한은 무엇인가요?

ChatGPT Image 2.5에서만 할 수 있고, 그마저도 문서에는 일부만 나와 있습니다. 이 모델은 편집할 때 선택적 mask_url을 받지만, 마스크 이미지에 무엇이 들어가야 하는지는 문서에 나와 있지 않으므로 대신 프롬프트에서 영역을 지정하세요. 그 밖의 제한은 다음과 같습니다.

Image API (영문), Sume API 레퍼런스, 현재 Sume API 코드 기준, 2026-09-28 확인.
제한현재
사진을 편집하는 모델ChatGPT Image 2.5와 2, Nano Banana 2와 Pro, Seedream 5.0 Lite와 4.5. 텍스트로 이미지 만들기 전용 모델은 사진을 거부함
요청당 사진 수ChatGPT Image 2.5는 최대 16장, 다른 편집 모델은 10장
호출당 버전 수n 최대 4, Seedream 4.5는 레퍼런스가 있으면 1
프레임 유지aspect_ratio: "auto", 이 값을 나열하는 모델에서
과금완료된 이미지마다 과금, 실패하거나 취소된 이미지는 과금 안 됨
결과Sume가 호스팅하는 서명된 URL: 남길 편집본은 다운로드

출처

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작성자 Sume