AI 이미지 생성기로 투명 배경 이미지 만들기: 2단계

투명 배경의 AI 이미지를 얻으려면 대비되는 단색 배경 위에 피사체를 생성한 다음, 그 결과에 배경 제거를 실행하세요. 잘라 낸 이미지는 알파 채널이 있는 PNG이므로 피사체 주변이 모두 투명하고, 어떤 페이지나 슬라이드, 사진 위에도 그래픽이 깔끔하게 얹힙니다. Sume API로는 호출 두 번입니다. POST /v1/images를 호출한 다음 새 이미지의 URL로 POST /v1/rmbg-1.0/remove를 호출하며, 투명도는 두 번째 호출에서 생깁니다.

아래의 생성 관련 사실은 Sume의 Image API 문서 (영문)에서 가져왔습니다. 배경 제거(RMBG 1.0)와 업스케일은 Sume API 레퍼런스의 바탕이 되는 OpenAPI 문서에 명세되어 있습니다. 둘 다 2026-09-28에 확인했습니다.

깔끔하게 잘리는 이미지를 얻으려면 프롬프트를 어떻게 쓰나요?

배경 제거는 피사체와 나머지 전부 사이의 경계를 찾아야 하므로, 찾기 쉬운 경계를 만들어 주세요. 다음은 설정이 아니라 프롬프트를 쓰는 요령입니다.

• 피사체는 하나만, 잘린 곳 없이 전체가 가운데에 오도록 하고 주위에 여백을 두세요. 프레임 가장자리에 걸려 잘린 부분은 일직선으로 끊긴 채 남습니다.
• 피사체에 없는 색의 단색 배경: 어두운 제품 뒤에는 밝은 회색, 옅은 색 제품 뒤에는 어두운 회색.
• 그림자, 바닥, 반사, 소품은 넣지 마세요. 그래야 배경 위에 피사체만 남습니다.
• 후보 여러 장을 한 번에 받으세요. n은 호출 한 번이 반환하는 이미지 수를 정하며, 현재 카탈로그에서 ChatGPT Image 2.5(openai/gpt-image-2.5)는 최대 4장까지 허용합니다. 배경 제거는 할 때마다 따로 과금되는 Job이므로 남길 이미지만 잘라 내세요.

API로 이미지를 생성하고 배경을 잘라 내려면 어떻게 하나요?

요청은 두 개이며, 두 번째 요청에는 첫 번째 요청의 결과가 들어갑니다.

• model과 prompt를 담아 POST /v1/images를 호출합니다. 이 요청은 최대 30초까지 기다립니다. 200이면 이미지가 data[].url에 담겨 오고, 202이면 Job이 담겨 옵니다. 이 Job은 GET /v1/jobs/{id}/status로 폴링하고 GET /v1/jobs/{id}/result로 읽습니다.
• 고른 이미지의 URL을 image_url로 담아 POST /v1/rmbg-1.0/remove를 호출합니다. 필수 필드는 이것 하나뿐입니다. 스키마는 공개 HTTPS URL을 요구하고 Sume 미디어 URL을 권장하는데, 첫 번째 호출이 반환하는 것이 바로 Sume 미디어 URL입니다.
• 배경 제거는 Job으로 실행되며 기본값은 async입니다. 상태가 completed, failed, canceled 중 하나가 될 때까지 폴링하세요. 완료된 Job의 결과에는 Sume로 미러링된, 알파 채널이 있는 PNG 아티팩트가 담깁니다.
• 남길 파일은 다운로드하세요. /v1/images는 서명된 URL을 반환합니다.

curl -X POST https://api.sume.com/v1/images \
  -H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2.5",
    "prompt": "A ceramic teapot, whole object centered, plain light gray background, soft even light, no shadow",
    "n": 4,
    "output_format": "png"
  }'

curl -X POST https://api.sume.com/v1/rmbg-1.0/remove \
  -H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "image_url": "https://media.sume.com/img/01J.../0.png" }'

업스케일은 배경 제거 전에 하나요, 후에 하나요?

전에 하세요. POST /v1/image-upscale-1.0/upscale은 1에서 4 사이의 upscale_factor(기본값 2)만큼 이미지를 키우고, 기본적으로 PNG를 반환하며 JPG도 반환할 수 있습니다. 현재 코드에서는 webp를 요청해도 PNG로 돌아옵니다. API 레퍼런스에는 업스케일러가 알파 채널을 어떻게 처리하는지 나와 있지 않으므로, 불투명한 이미지를 키운 다음 커진 파일에서 배경을 잘라 내세요. 배경 제거 가격은 이미지 크기에 따라 달라지지 않습니다. 업스케일 호출은 AI 이미지 업스케일러 API에서 다룹니다.

투명 배경 AI 이미지의 비용은 얼마인가요?

비용은 두 가지입니다. 이미지 가격은 모델마다 다르며, ChatGPT Image 2.5는 요청마다 크기와 품질로 가격을 추정합니다. 현재 코드에서 이 모델의 카탈로그 가격 항목은 high 품질의 1024 × 1024 이미지 한 장 기준입니다. 그러니 실제 금액은 응답에서 확인하세요. usage.cost가 청구된 USD 금액입니다. 실패하거나 취소된 생성은 과금되지 않습니다. 모델별 비교는 AI 이미지 생성 API 비용에서 다룹니다.

API 요금에는 배경 제거가 이미지당 $0.0225로 나와 있으며, 여기에 기본 5.5% 에이전트 수수료가 더해집니다.

어떤 제한이 있나요?

각 단계는 별도의 요청이며 새 파일을 반환합니다. 이미 있는 이미지라면 배경 제거 API에서 배경 제거 호출만 따로 다룹니다.

• 배경 제거 Job 하나에 이미지 한 장이며, 형식이나 색 옵션은 없습니다. 결과는 알파 채널이 있는 PNG입니다.
• 잘라 낸 이미지는 PNG로 보관하세요. JPEG에는 알파 채널이 없어서, JPG로 저장한 사본은 투명한 영역이 단색으로 채워집니다. 그 이유는 JPG도 투명 배경이 되나요?에서 설명합니다.
• 게시하기 전에 원본 크기로 가장자리를 확인하세요. 특히 머리카락, 유리, 연기 주변을 살펴보세요.