AI 음식 사진: 실제 요리를 새로 연출하거나 생성하기

AI 음식 사진은 두 가지 방식으로 만듭니다. 메뉴판, 배달 앱 메뉴, 상품 페이지에 쓸 사진이라면 실제 요리를 찍고, 음식은 지금 모습 그대로 둔다고 적은 프롬프트로 AI 이미지 모델이 주변 장면(배경, 빛, 소품)을 새로 연출하게 하세요. 블로그 헤더나 무드 이미지처럼 특정 요리를 약속하지 않는 곳에서는 프롬프트만으로 음식을 생성할 수 있습니다. 편집은 음식을 포함해 그림 전체를 다시 그리므로, 모든 결과를 실제로 내는 요리와 비교하세요.

Sume에서는 둘 다 POST /v1/images 요청입니다. 아래 내용은 Image API 문서 (영문)와 Sume API 레퍼런스에서 가져왔으며, 2026-09-28에 확인했습니다.

실제 요리 사진을 AI로 어떻게 새로 연출하나요?

• 접시에 담은 요리를 게시하려는 각도에서, 고른 빛으로 찍으세요.
• 사진을 공개 HTTPS URL에 올리고, 레퍼런스 이미지로 편집하는 모델에 input_references로 보내세요. 사진의 모양을 유지하려면 aspect_ratio: "auto"를 함께 보내세요.
• 그대로 둘 것(음식, 양, 가니시, 접시)을 먼저 말하고, 그다음 주변에서 바뀔 것을 적으세요. 배경 프롬프트는 AI로 사진 배경 바꾸는 방법에 더 있습니다.
• n: 4를 요청하고, 음식이 실제로 내는 요리와 일치하는 버전을 남기세요.

curl -X POST "https://api.sume.com/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-pro",
    "prompt": "Keep the dish identical: the same food, portion, garnish, and plate. Replace the background with a dark wood table, add a linen napkin and a fork beside the plate, and light it with soft window light from the left.",
    "input_references": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/dish.jpg" } }
    ],
    "aspect_ratio": "auto",
    "n": 4
  }'

음식 사진 프롬프트에는 무엇을 넣어야 하나요?

다섯 부분으로 이루어지며, 음식에 관한 것은 마지막 하나뿐입니다.

• 각도: 위에서 내려다본 구도(플랫 레이), 45도, 또는 눈높이.
• 빛: 한쪽에서 드는 부드러운 창가 빛, 밝은 햇빛, 또는 따뜻한 저녁 빛.
• 바닥면과 배경: 대리석, 어두운 나무, 리넨, 또는 색지.
• 소품: 커트러리, 냅킨, 생재료, 음료.
• 음식: 실제 요리라면 그대로 둘 것(음식, 양, 가니시, 접시). 그 요리에 실제로 곁들여 나가지 않는 가니시나 소스는 요청하지 마세요.

AI로 생성하는 음식 사진 프롬프트에는 어떤 것이 있나요?

특정 메뉴를 약속하지 않는 곳이라면 레퍼런스 사진 없이 프롬프트만으로 그림 전체를 만들 수 있습니다. 아래는 상황에 맞게 고쳐 쓸 예시일 뿐, 모델이 따른다고 문서화된 문구가 아닙니다.

• “Overhead photo of a bowl of ramen with a soft-boiled egg, scallions, and nori on a dark slate table, chopsticks resting on the bowl, soft window light from the left.”(어두운 슬레이트 테이블 위, 반숙 달걀, 파, 김을 올린 라멘 한 그릇을 위에서 찍은 사진. 젓가락은 그릇 위에 걸쳐 있고, 왼쪽에서 부드러운 창가 빛)
• “45-degree photo of a stack of blueberry pancakes with maple syrup running down the side, on a white plate on a light wood table, bright morning daylight.”(메이플 시럽이 옆으로 흘러내리는 블루베리 팬케이크 한 더미를 45도에서 찍은 사진. 밝은 색 나무 테이블 위 흰 접시, 밝은 아침 햇빛)
• “Eye-level photo of an iced latte in a tall glass on a café counter, warm afternoon light, background softly out of focus.”(카페 카운터 위 긴 유리잔에 담긴 아이스 라테를 눈높이에서 찍은 사진. 따뜻한 오후 빛, 부드럽게 흐려진 배경)
• “Flat lay of fresh pasta ingredients on a floured wooden board: eggs, flour, a rolling pin, basil, and tomatoes, even daylight.”(밀가루를 뿌린 나무 도마 위 생파스타 재료의 플랫 레이. 달걀, 밀가루, 밀대, 바질, 토마토, 고른 햇빛)

요리 사진을 편집해야 하나요, 새로 생성해야 하나요?

생성한 그림은 특정 요리를 나타내지 않는 곳에만 쓰세요. 메뉴판, 배달 앱, 상품 페이지에서는 사진이 고객에게 무엇을 받게 될지 알려 주므로, 실제 요리 사진에서 시작하고 결과를 실제 요리와 대조해 확인하세요. 배달 앱이나 마켓플레이스에 등록한다면, 편집한 사진을 올리기 전에 그곳의 사진 규정을 읽어 보세요.

AI로 음식 사진을 보정하거나 확대할 수 있나요?

네, 서로 다른 두 가지 방법이 있습니다. “brighten the photo and warm the light; keep the food and the plate exactly as they are”(사진을 밝게 하고 빛을 따뜻하게, 음식과 접시는 지금 모습 그대로) 같은 편집은 그림을 다시 그리므로, 편집 후 음식을 다시 확인하세요. 인쇄용처럼 사진을 더 크게 만들려면 사진의 공개 HTTPS image_url을 1에서 4 사이의 upscale_factor(기본값 2)와 함께 POST /v1/image-upscale-1.0/upscale의 Image Upscale 1.0으로 보내세요. API 요금에는 Image Upscale 1.0이 이미지당 $0.20로 나와 있고 기본적으로 5.5% 에이전트 수수료가 더해지며, 출력이 생성형이라고 설명되어 있으므로 확대한 사진도 확인하세요. 이 Job은 AI 이미지 업스케일러 API에서 다룹니다.

비용은 얼마이고, 어떤 제한이 있나요?

• 완료된 이미지마다 과금되므로 n: 4는 이미지 네 장이며, 실패하거나 취소된 생성은 과금되지 않습니다. 모델별 가격은 GET /v1/images/models/{model_id}/endpoints의 pricing 항목에 있고, 응답의 usage.cost는 청구된 USD 금액입니다.
• 호출은 최대 30초까지 기다리며 이미지와 함께 200을 반환하고, 그보다 느린 호출은 폴링할 Job과 함께 202를 반환합니다.
• 결과 URL은 Sume가 호스팅하는 서명된 URL이므로, 남길 사진은 다운로드하세요.
• 접시에 담은 음식이 아니라 라이프스타일 장면 속 포장 제품이라면 AI 라이프스타일 제품 사진을 참고하세요.